Langflow vs Rasa: qual escolher?
Langflow (Langflow (organização langflow-ai)) e Rasa (Rasa Technologies) atendem tarefas semelhantes para pequenas empresas. Pelo Índice PME, Langflow pontua mais (3.4 contra 2.9), sobretudo por transparência de preço. Langflow: código aberto · nuvem a partir de 0, LGPD a verificar. Rasa: preço sob consulta, LGPD a verificar. Dados verificados em 2026-11-04.
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| Critério | Langflow | Rasa |
|---|---|---|
| Índice PME | 3.4 | 2.9 |
| Empresa | Langflow (organização langflow-ai) | Rasa Technologies |
| Tipo | Plataforma para construir agentes | Plataforma para construir agentes |
| Preço de entrada | Código aberto · nuvem a partir de 0 | Preço sob consulta |
| Teste grátis | Plano gratuito | Plano gratuito |
| WhatsApp API oficial | Não declarado | WhatsApp (verificar) |
| LGPD | A verificar | A verificar |
| Português | Não declarado | Não declarado |
| Suporte PT-BR | A verificar | A verificar |
| Nível técnico | Avançado (exige desenvolvedor) | Avançado (exige desenvolvedor) |
| Implantação | Dias | Semanas |
| Melhor para | Equipes técnicas que querem prototipar e implantar agentes de IA e fluxos RAG visualmente com código aberto e controle total da infraestrutura, conforme o fabricante. | Equipes de produto e engenharia em empresas de setores regulados que precisam de agentes conversacionais com controle determinístico e implantação na própria infraestrutura, conforme o fabricante. |
| Dados verificados em | 2026-11-04 | 2026-11-04 |
| Integra: OpenAI | Sim | — |
| Integra: Anthropic (Claude) | Sim | — |
| Integra: Gmail | Sim | — |
| Integra: Notion | Sim | — |
| Integra: Slack | Sim | Sim |
| Integra: API REST | Sim | Sim |
Principais diferenças
- Preço: Langflow — código aberto · nuvem a partir de 0; Rasa — preço sob consulta.
- Só Langflow declara integração com: openai, anthropic, gmail, notion.
Langflow
Langflow é uma ferramenta open source (licença MIT) de construção visual low-code de agentes de IA, fluxos RAG e servidores MCP, voltada a desenvolvedores. Pode ser auto-hospedada (pip, Docker, desktop) ou usada em conta cloud gratuita, e integra com OpenAI, Anthropic, Google Cloud, HuggingFace, Pinecone, Notion e Slack. Gratuita (open source, verificado em 2026-11-04); suporte Premier sem preço público.
Melhor para: Equipes técnicas que querem prototipar e implantar agentes de IA e fluxos RAG visualmente com código aberto e controle total da infraestrutura, conforme o fabricante.
Pontos fortes: Gratuito e open source (licença MIT) com 156 mil estrelas no GitHub; Suporta todos os principais LLMs e bancos vetoriais, segundo o fabricante; Implanta fluxos como API e como servidor MCP; Versão desktop para Windows e macOS e conta cloud gratuita.
Limitações: Exige conhecimento técnico (Python, deploy); Sem canais de atendimento nativos declarados (WhatsApp, voz etc.); Sem suporte comercial com preço público; Nenhuma certificação de compliance declarada.
Ficha completa e fontes →Rasa
Rasa é uma plataforma de agentes conversacionais (CALM, Rasa Studio) para equipes de produto que constroem IA voltada ao cliente, com foco em bancos, seguros, telecom, varejo e saúde. Funciona em voz, chat web, WhatsApp, Slack e e-mail e pode rodar na infraestrutura do cliente. Developer Edition gratuita (1 bot, 1.000 conversas/mês); Enterprise sob consulta (verificado em 2026-11-04).
Melhor para: Equipes de produto e engenharia em empresas de setores regulados que precisam de agentes conversacionais com controle determinístico e implantação na própria infraestrutura, conforme o fabricante.
Pontos fortes: Developer Edition gratuita utilizável em produção (1 bot, 1.000 conversas/mês); Implantação self-managed (on-premise/private cloud) ou gerenciada; NLU declarada como independente de idioma ('language-agnostic'); Recursos de segurança: SSO, RBAC, gestão de PII, segredos via Vault.
Limitações: Sem preço público para Enterprise — cotação; Exige equipe de desenvolvimento (código, CLI, SDKs); Posicionamento enterprise (bancos, telecom, seguros); Certificações (SOC 2, GDPR, HIPAA) não mencionadas nas páginas consultadas.
Ficha completa e fontes →Perguntas frequentes
- Langflow ou Rasa: qual é melhor para uma pequena empresa?
- Pelo Índice PME, Langflow pontua mais (3.4 contra 2.9), sobretudo por transparência de preço. Langflow é indicado para: Equipes técnicas que querem prototipar e implantar agentes de IA e fluxos RAG visualmente com código aberto e controle total da infraestrutura, conforme o fabricante. Rasa é indicado para: Equipes de produto e engenharia em empresas de setores regulados que precisam de agentes conversacionais com controle determinístico e implantação na própria infraestrutura, conforme o fabricante. Dados verificados em 2026-11-04.
- Qual é mais barato, Langflow ou Rasa?
- Langflow: código aberto · nuvem a partir de 0. Rasa: preço sob consulta. Valores na moeda original, verificados em páginas oficiais (2026-11-04 e 2026-11-04); podem mudar.
Comparação gerada a partir dos dados verificados de cada ficha (Empresa com IA); sem influência comercial. Metodologia.